O ano de 2024 está se encaminhando para o fim, e o Gartner acaba de divulgar sua lista das 10 principais tendências tecnológicas estratégicas que as empresas devem explorar em 2025.
Segundo Gene Alvarez, Vice-Presidente e Analista do Gartner, as principais tendências tecnológicas estratégicas do ano abrangem imperativos e riscos da Inteligência Artificial (IA), novas fronteiras da computação e a sinergia entre humanos e máquinas. “Acompanhar essas tendências ajudará os líderes de TI a moldarem o futuro de suas empresas com inovação responsável e ética.”.
Confira quais são as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas para 2025, segundo o Gartner:
1. Agentic AI
A Agentic AI, ou Inteligência Artificial Agêntica, age de forma autônoma para alcançar objetivos definidos pelos usuários, atuando como uma força de trabalho virtual que apoia e amplifica o trabalho humano. Segundo o Gartner, até 2028, 15% das decisões de trabalho serão automatizadas por essa tecnologia, contra 0% em 2024. A Agentic AI promete sistemas adaptáveis para realizar tarefas variadas, respondendo ao interesse dos CIOs em elevar a produtividade. Empresas e fornecedores estão inovando para implementar essa inteligência de forma segura e confiável.
2. Plataformas de Governança de Inteligência Artificial
As plataformas de governança de IA permitem que empresas gerenciem o desempenho legal, ético e operacional de seus sistemas de IA. Essas soluções estabelecem políticas para o uso responsável da IA, promovem transparência e aumentam a confiança e a responsabilidade nos sistemas. Segundo o Gartner, empresas que implementarem governança de IA terão 40% menos incidentes éticos até 2028 em comparação às que não adotarem esses sistemas.
3. Segurança contra Desinformação
A segurança contra desinformação é uma nova tecnologia focada em garantir a integridade da informação, avaliar autenticidade, prevenir falsificações e rastrear a disseminação de conteúdo prejudicial. O Gartner prevê que até 2028, 50% das empresas adotarão soluções específicas para enfrentar a desinformação, contra menos de 5% atualmente. O uso crescente de IA e aprendizado de máquina para fins maliciosos eleva o risco de incidentes de desinformação, que podem causar danos sérios e duradouros se não forem controlados.
4. Criptografia Pós-Quântica
A criptografia pós-quântica oferece proteção de dados resistente à decodificação pela computação quântica, que ameaça tornar métodos convencionais obsoletos. Devido à complexidade de trocar métodos criptográficos, as empresas precisam se preparar antecipadamente para proteger dados sensíveis. O Gartner prevê que até 2029, a maioria das criptografias assimétricas convencionais se tornará insegura devido aos avanços na computação quântica.
5. Inteligência Invisível Ambiental
A inteligência invisível ambiental usa etiquetas inteligentes e sensores acessíveis para rastreamento e sensoriamento em larga escala. A tecnologia permitirá uma integração mais profunda de inteligência no cotidiano e, até 2027, será aplicada em áreas como verificação de estoque no varejo e logística de produtos perecíveis, com rastreamento em tempo real de itens a baixo custo para maior visibilidade e eficiência.
6. Computação com Eficiência Energética
A TI afeta a sustentabilidade principalmente pela pegada de carbono, sendo o foco das organizações de TI em 2024. Processos intensivos, como o treinamento de IA e simulação, são os maiores consumidores de energia e principais responsáveis pela pegada de carbono. A partir do fim dos anos 2020, novas tecnologias de computação, como ótica e neuromórfica, devem surgir para tarefas específicas, como IA e otimização, reduzindo significativamente o consumo de energia.
7. Computação Híbrida
Novos paradigmas de computação, como unidades de processamento central, gráfico, borda, neuromórfica e computação quântica, continuam a surgir. A computação híbrida combina esses mecanismos de computação, armazenamento e rede, ajudando empresas a explorar e resolver problemas complexos, permitindo que tecnologias como a IA superem limites atuais. Esse modelo criará ambientes de inovação altamente eficientes, superando a eficácia dos métodos convencionais.
8. Computação Espacial
A computação espacial aprimora digitalmente o mundo físico com tecnologias como realidade aumentada e realidade virtual. Este é o próximo nível de interação entre experiências físicas e virtuais. O uso da computação espacial aumentará a eficácia das empresas nos próximos cinco a sete anos, por meio de fluxos de trabalho simplificados e colaboração aprimorada. O Gartner prevê que, até 2033, a computação espacial crescerá para US$ 1,7 trilhões, em comparação com os US$ 110 bilhões registrados em 2023.
9. Robôs Polifuncionais
Máquinas polifuncionais, capazes de realizar várias atividades, estão substituindo robôs projetados para tarefas específicas, oferecendo maior eficiência e retorno mais rápido sobre o investimento. Esses robôs foram criados para operar em ambientes com humanos, facilitando a implementação e escalabilidade. Segundo o Gartner, até 2030, 80% das pessoas interagirão diariamente com robôs inteligentes, frente aos menos de 10% atuais.
10. Aprimoramento Neurológico
O aprimoramento neurológico utiliza interfaces cérebro-máquina para melhorar habilidades cognitivas humanas, com impacto em aprimoramento humano, marketing e desempenho. A tecnologia permitirá que marcas compreendam pensamentos e sentimentos dos consumidores e que trabalhadores otimizem suas capacidades neurais. O Gartner projeta que, até 2030, 30% dos trabalhadores do conhecimento usarão tecnologias como BBMIs, financiadas por empregadores ou individualmente, para se manterem competitivos frente à ascensão da IA no ambiente de trabalho, em contraste com menos de 1% em 2024.
As principais tendências tecnológicas estratégicas de 2025 destacam aquelas que causarão uma disrupção significativa e criarão oportunidades para CIOs e outros líderes de TI nos próximos 10 anos. Clientes do Gartner podem ler mais no Relatório Especial “Top Strategic Technology Trends for 2025.”
Foto: Soumil Kumar/Pexels
